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python redis 列表插入 速度太慢

问题作者 : 钱盼2017-06-28发布
pool = redis.ConnectionPool(host=host, port=port)
client = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

for i in range(10000):
    for j in range(30):
        client.lpush(IDLE_TASKS, json.dumps(args))
 

这种执行效率低的可怕。
需要等几十秒,才能插入完成。
请问有没更高效率的处理手法?

args 只是以一个元组内容随意(1,2,"3")之类


1个回答

︿ 0

因为我个人没用过redis这个库, 所以只能尝试从你给出的代码去给些建议, 不喜勿喷:

1.不知道你的这个args是哪来的, 但是在这个循环体中, 似乎没看到改变, 所以能否将这个json.dumps(args)放到循环体外面执行:

args_dump = json.dumps(args)
for i in range(10000):
    for j in range(30):
        client.lpush(IDLE_TASKS, args_dump)

2.看到你大概要生成30万的同样的数据, 能否将这个数据先生成, 再一次性client.lpush? 因为毕竟tcp也有自身的延迟因素

3.可以通过cProfile库去找出耗时长的地方, 也可以尝试换别的库去实现(这个具体得自己去google了)