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为什么读写分离可以提高数据库的性能
请看上面的博客。根据数据库常识,读写分离确实可以提高数据库的性能,但各位对它的底层原理不知道是否理解。比如,一台读,一台写,但数据仍然需要同步的,不然这个系统就没了意义,那好了,同步的时候难道就不是一个写操作吗?那么实质上不是一样?


3个回答

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其中一点是,虽然从库也需要接受写入,不过数据同步使用 binlog ,从库不需要像主库那样先对 SQL query 进行 SQL parsing 等操作,写入效率高。

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但是读的时候不需要同步啊,一台读的性能高,一台写的性能高。读写分离适用与读远大于写的场景

MySQL 使用了很多的数据库存储引擎,每个引擎既有优点也有缺点。有些不支持事物,但是性能和速度很高;有些读取很快,但是写入很慢,而有些则正好相反;…… 进行主从读写分离可以充分发挥每个数据库引擎的优点。

你的疑问:但数据仍然需要同步的。其实这也不算是同步,因为所有的数据都是单项的。应用层的数据是直接写入主库,但是从库的数据则是从 binlog 恢复的,而且,最重要区别在于主库向从库发送 binlog 是异步的,从库恢复数据也是异步的。

就算是没有从库,那么主库也需要把 binlog 数据写入到硬盘或者其它的电脑,以防止数据库故障。当数据库出现问题后,DBA 也只能从 binlog 中恢复之前的数据。

在你的描述中:“一台读,一台写”。我才你可能是个初学者吧,或者没有参与过真实的项目。真正线上的项目都是 N 台读写,M 台备份。做读写分离后就是 N 台读,N 台写,M 台备份;或者 1 台读,1 台写,M 台备份。

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读写分离的主要目的是分担服务器压力,适用于数据实时性要求不那么严格的业务,可以根据需要分别配置不同的系统参数来应对不同的读写需求,进而提高整个业务系统的整体性能!