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       如题,自己尝试过SIFT,ASIFT算法,匹配的都是错误的,这类特征点匹配方法利用特征点周围梯度的128维向量作为描述算子,进行匹配,但是我的两张影像拍摄角度相差很大,一个是航空倾斜摄影的影像(天空俯拍),一个是手机拍摄的影像(站在地面拍),同一个SIFT特征点,在两张影像上的周围像素不一样,其128维向量也就不一样,结果匹配的点对都是错误的(如下面的图)。
      问题: 拍摄角度相差很大的图像如何进行匹配?通过轮廓线可以实现匹配吗?看了一些基于线的匹配的文献,也没找到适用于拍摄角度相差很大的情况,或者有什么别的更好的方法吗?自己已经纠结了好几个月了,求大神们指教!
手机拍的影像:

倾斜航空摄影测量影像:

4个回答

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sift方法一般角度不超过15度,这个一般需要多视角信息建模,可以看看slam算法
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除非有各个视角的信息,不然可行度不大,不然支付宝红包就不会那么难找了